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  • 數(shù)據(jù)智能平臺(DIP)
    數(shù)據(jù)智能平臺(DIP)
    數(shù)據(jù)智能平臺(DIP)
    基于數(shù)據(jù)編織架構和數(shù)據(jù)智能大模型的新一代數(shù)據(jù)管理平臺

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背景介紹

數(shù)據(jù)智能平臺是基于數(shù)據(jù)編織架構和數(shù)據(jù)智能大模型的新一代數(shù)據(jù)管理平臺,解決組織內(nèi)部由數(shù)據(jù)孤島帶來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)分類分級、全局數(shù)據(jù)查找、跨源聯(lián)邦查詢和數(shù)據(jù)安全合規(guī)等難題。

數(shù)據(jù)智能平臺基于數(shù)據(jù)編織架構實現(xiàn)組織內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島的邏輯連通,通過建立全局數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和虛擬數(shù)據(jù)訪問代理為數(shù)據(jù)消費者提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)搜索和訪問入口,為組織構建安全合規(guī)的數(shù)據(jù)使用和管理流程。

數(shù)據(jù)智能平臺基于業(yè)界領先的AI算法進行數(shù)據(jù)智能大模型的訓練和應用,實現(xiàn)基于語義的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析,為用戶提供自動化、高精度的智能數(shù)據(jù)分類分級、智能數(shù)據(jù)圖譜分析和智能數(shù)據(jù)搜索推薦等服務,大大提高數(shù)據(jù)使用的效率,降低數(shù)據(jù)管理的復雜度,加速組織數(shù)據(jù)價值的釋放。

功能模塊
  • 智能數(shù)據(jù)目錄
    智能數(shù)據(jù)目錄
    智能數(shù)據(jù)目錄通過元數(shù)據(jù)掃描建立企業(yè)全局數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,實現(xiàn)組織內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島的邏輯連通,并通過AI算法實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)分類分級和智能數(shù)據(jù)關系圖譜,為自助數(shù)據(jù)搜索和虛擬數(shù)據(jù)訪問建立基礎。
  • 數(shù)據(jù)分類分級
    數(shù)據(jù)分類分級
    數(shù)據(jù)分類分級基于AI深度學習算法進行高精度數(shù)據(jù)分類分級模型的訓練和使用,通過語義級特征向量的提取和計算,能夠比傳統(tǒng)的正則表達式、字典庫等技術提高數(shù)倍的準確率,并且內(nèi)置了汽車、銀行、證券、基金等行業(yè)的數(shù)據(jù)分類分級模板。
  • 自助數(shù)據(jù)搜索
    自助數(shù)據(jù)搜索
    自助數(shù)據(jù)搜索為數(shù)據(jù)消費者提供自助式的數(shù)據(jù)搜索、申請和訪問的一站式服務。數(shù)據(jù)消費者通過數(shù)據(jù)搜索引擎可以基于關鍵字進行數(shù)據(jù)的全局搜索,還可以“以數(shù)搜數(shù)”,實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)搜索數(shù)據(jù),并且通過AI算法還能實現(xiàn)相似數(shù)據(jù)和關聯(lián)數(shù)據(jù)的智能推薦,大大提升數(shù)據(jù)查找效率。當數(shù)據(jù)消費者找到了需要的數(shù)據(jù)之后,可以通過數(shù)據(jù)申請流程發(fā)起數(shù)據(jù)訪問申請,數(shù)據(jù)Owner可以進行流程審批。當訪問申請通過之后,數(shù)據(jù)消費者可以通過虛擬數(shù)據(jù)訪問實現(xiàn)對于所申請數(shù)據(jù)的使用。
  • 虛擬數(shù)據(jù)訪問
    虛擬數(shù)據(jù)訪問
    虛擬數(shù)據(jù)訪問可以給數(shù)據(jù)消費者提供高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計算,大大降低數(shù)據(jù)ETL的需要,提升數(shù)據(jù)查詢和計算效率,同時基于存算分離架構,減輕數(shù)據(jù)查詢和計算對于后端數(shù)據(jù)庫的壓力。通過虛擬數(shù)據(jù)訪問,數(shù)據(jù)管理者可以實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)訪問的權限管理和行為的統(tǒng)一管理,降低數(shù)據(jù)管理復雜度,保障數(shù)據(jù)訪問的安全合規(guī)。
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